讓工具之間的工作，順暢接上。
工作流程自動化把資訊按既定步驟傳遞及處理。AI 可以協助理解訊息、擷取文件欄位或準備草稿，再由規則及人工覆核決定下一步。我們從你現有的工作方式出發，設計這些環節。
討論你的需求適合哪些團隊？
適合經常複製資料、追蹤交接或準備同類文件的營運、銷售及支援團隊。好的起點通常是頻繁發生、輸入及下一步清晰，並有人負責處理例外的工作。
我們會一起探索甚麼？
定義觸發條件與交接
釐清流程何時開始、資訊需要送到哪裡，以及哪些操作需要審批。先檢視可用整合方式，再決定系統如何連接。
分開資料整理與決策
讓 AI 協助理解非結構化內容，再驗證必要欄位並套用已確認的分派規則。缺漏或不確定的資訊應交由人員處理。
把例外納入流程
預先約定資料不完整、連線失敗或草稿被退回時的處理方式，記錄工作狀態，避免任務在工具之間遺失。
從客戶查詢到經覆核的跟進
以下為應用示例，並非客戶個案。
客戶在一段自由格式訊息中提出多項需求。現時同事需要逐項複製資料、分派負責人，再撰寫首次回覆。
- 從已確認的來源接收查詢。
- 整理需求摘要，標示缺漏資料。
- 按已確認的分工規則分派工作。
- 準備回覆草稿，由同事覆核後寄出。
人的判斷，放在哪裡？
對外回覆及具重要影響的操作，按項目約定的規則審批。不確定的輸入交由人員處理。
如何評估成效？
追蹤完成覆核回覆的時間、遺漏跟進、修正比例，以及需要人工介入的任務數量。
從一段具體的對話開始。
初步討論可以從以下資料開始；請勿透過公開查詢表格提交敏感資料。實際交付內容、費用及時間表會在確認需求後商議。
- 一個由開始到完成的近期工作例子。
- 每個步驟使用的工具及可用的整合文件。
- 審批規則、常見例外，以及實際可判斷的成功條件。
常見問題
AI 自動化與一般自動化有甚麼不同？
一般自動化按明確規則執行；AI 可以理解訊息及文件等較不規則的輸入，但輸出需要檢查。實用流程往往結合兩者。
可以連接我們現有的工具嗎？
我們會先檢視 API、連接器、權限及系統限制。兼容性在界定範圍時確認，不會預先假設任何指定整合必定可行。
是否所有工作都可以完全無人操作？
不一定。自動化程度取決於出錯後果及輸入可靠程度。可以自動準備資料及草稿，同時由團隊保留審批權。